El avance de herramientas como asistentes virtuales y plataformas de IA generativa ha obligado a repensar qué y cómo se enseña. Mientras algunos sectores se enfocan en detectar si los estudiantes “hicieron trampa”, otros advierten que ese enfoque ignora el verdadero problema: el modelo educativo actual podría estar diseñado para un mundo que ya no existe.

Uno de los planteos más contundentes señala que la escuela continúa premiando las buenas calificaciones como objetivo principal, cuando esa ya no es la habilidad que mejor prepara a las nuevas generaciones para el futuro. En este sentido, cobran relevancia propuestas que promueven el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la creatividad y la capacidad de adaptación.

Según esta perspectiva, la tarea para el hogar y ciertos exámenes tradicionales han perdido vigencia, no solo por la posibilidad de ser resueltos con IA, sino porque no reflejan las competencias que se demandan actualmente en el mundo laboral y social. Para responder a este nuevo entorno, se propone sustituir el rol de transmisor de conocimiento por el de mentor o tutor, capaz de guiar a cada estudiante de forma individualizada.

Sin embargo, este modelo también plantea desafíos: demanda más tiempo, formación específica y condiciones institucionales distintas a las actuales. Aun así, para muchos expertos, es una transformación inevitable si se busca una educación que prepare realmente para los tiempos que vienen.

La irrupción de la inteligencia artificial no solo afecta qué herramientas utilizan los alumnos, sino que obliga a replantear las bases mismas del sistema educativo. La pregunta ya no es si los estudiantes hacen trampa con la IA, sino si tiene sentido seguir evaluando de la misma forma en un mundo que cambió radicalmente.